TT灾黎涌入小红书,警戒哪些不是“真人”
作者:[db:作者] 发布时间:2025-01-22 09:01
开篇先是经典的猜图环节,问:以下哪些是由 AI 天生的照片?(谜底鄙人文中)当我第一次在 Reddit 上看到这些图片时,我人一全部不堪设想住了,我真的无奈辨别,这种实在度跟我用 iPhone 给友人拍的有什么差别?印象里,AI 生图仍是“畸形手指”搭配“润滑到不毛孔的皮肤”。怎样当初退化到能拿去做“杀猪盘”的田地了?我在社区里顺藤摸瓜,发明“AI 拍照师”人不知鬼不觉曾经成了新赛道了。怎样天生“iPhone直出”图片这些颇有质感的图片来自 Reddit 上“r/stablediffusionreal”社区,发帖人叫 dal_mac,是一名团体 AI 开辟者。 Reddit这个社区努力于在开源模子 Stable Diffusion 基本上,天生真切的人物肖像,越拟真,帖赞越高。这个名为“iPhone Realism”的帖子一经收回,热度越来越高,不只引爆了社区,还破圈传布到了 Instagram、LinkedIn 乃至微博。不少人在批评区尽力寻觅 AI 陈迹,直到认输,纷纭“请教学”。比方上面这张图,我快找“瞎”了,把图片缩小再缩小,才委曲看到多少处“不算天然”的处所: 开展全文 · 细心看后脚的鞋带,断开了 假如你们还能看出什么来,欢送“抓出AI”在批评区见。 dal_mac 究竟怎样做到的?他在帖子里提到“Flux”。 Flux 是由Stability AI 前员工在 2024 年才推出的一款半开源的文本天生图片模子。依据 AI 模子测评平台 Artificial Analysis 剖析成果, Flux.1 在图像品质上超越了 Midjourney 跟 OpenAI 的 DALL·E。 Flux 以高拟真的图像天生才能著称,此前曾由于天生的图像走“写实流”还被媒体点名批驳过,尤其是在 X 上,充满着 Flux 天生的名流 AI 图,霉霉跟特朗普都是它的“受害者”。 X 我也慕名去用了 Flux 天生了一张写实风照片,特地夸大“就像 iPhone 拍出来一样的天然写实”,成果天生的是,肿胀到看不清枢纽的手指,丝滑到把磨皮开到最年夜的皮肤,搭配过火含混的配景(以及找不到一个处所叫“UNNIVEE LTL STUDIIC”)。 Flux 对咯,这才是我印象中的 AI 天生人像图嘛! Yes,微do dal_mac 称对 Flux 模子停止了 fine-tune。对团体开辟者来说,这种练习方法年夜年夜增加了对数据需要跟盘算本钱。但 dal_mac 说, 他也是花了两年时光,屡次测试,才用 Flux 微调到能“以假乱真”的水平。 dal_mac 如斯评估当初市道上模子的天生后果, 毛病是成果太正确了(这里可能是说精打细算的发型跟毫无瑕疵的面庞),肖像太完善了。人们费钱去找专业摄像是为了看起来比平常略微好一点。 当初好太多了,好到丧失了天然人的美感。 经 dal_mac 微调后的“iPhone 写实主义作风”模子,生图确实不很强的“AI 味儿”,画面有质感,人像不完善到像P出来的,属于是 能经得起 Instagram、小红书上彀友斟酌的水平。 Reddit 不仅是 dal_mac,全部 r/stablediffusionreal 上都在比拼谁做的“fine-tune”更好。比方“iPhone Realism”后,社区上呈现的另一个热帖,“2000s Analog Core”。 该作者 Danrisi 同样是用 Flux 微调的模子天生了近乎完善的千禧年低像素风的照片。一点开,模糊之间我还认为翻开了挂在电脑上180 万像素摄像头。 2000s Analog Core丨Reddit 2000s Analog Core 融会了 VHS(家用录像体系)跟千禧年纪码相机的后果,合适拿来做念旧、低保真肖像作风图片。 Danrisi 直接开源了本人的 LoRa(直译为年夜言语模子的低阶顺应,一种更轻量化的 fine-tune,能够直接套用成 AI 生图里的一个插件,后果相似相机“滤镜”),应用起来比 P 图软件更便利,都不必一张实拍图做“底图”,想要什么告知 AI 来天生就好了。 套用 2000s Analog Core LoRa 后网友天生的图片丨civitai 以这两工资代表, 他们正在开拓一条“定制化 AI 拍照”的新赛道。 客户供给给他们一张自拍,就能失掉一套影集,模仿出差别所在、作风、乃至差别装备拍出的照片。 开篇那套人像图就是这么来的。 当帖子被转载火了之后,LinkedIn上有人质疑:dal_mac 那套图就是真人吧。 LinkedIn dal_mac 本人说明,她是本人的一个客户,用她的脸部照片在模子里跑出来的以上图片。即 这些照片是 AI 天生的,但也是基于一个实在存在的女性的脸。 他把这项效劳称为remote photography(我翻译成 AI 拍照)。 原作者廓清 只是不太好界定,是 AI,仍是人,是谁人“拍照师”。 就在我怀疑着这项效劳有谁会买时,瞥见一则批评,“我在想要不要给本人 LinkedIn 弄一张专业的照片,我来尝尝这个。” 授人以鱼,不如授人以渔。 dal_mac 当初也开端卖课了: 教人怎样当“AI 拍照师”。 真的假的,主要吗? “旧的拍照天下刚被捣毁了,这有好有坏。可能再也很难懂得什么是实在,但天生成果令人赞叹。”有人在看完那些实在感实足的图片后,留下了这条批评。 恰是低像素、噪点跟千禧年气氛感,让图片少了良多“润滑的 AI 感到”,也含混了良多细节,反而在人们眼里,有种跟偶然翻出来咀嚼的老照片类似的实在感。 不晓得你发明不, 人类看待 AI 天生人像的立场产生了改变, 从前嫌 AI 不敷真,破绽百出一眼 AI。当初又嫌 AI 太完善,好到不天然没质感。 AI 天生视觉后果的拟真度确切狠狠往前迈了一年夜步,这让人类断定虚伪跟实在之间的过渡带变得更窄,含混了界线也是常有的事儿。 有AI工程师在 DuckDuckGoose AI 上检测了dal_mac 天生的图片,没花多长时光就确认了:它确切是 AI 天生的。 pi-labs.ai 官方也回帖称“咱们用 DeepFake 检测东西 Authentify 扫描了图像,标明该图像是应用 AI 分解天生的。” pi-labs 也就是说,人是真的,图是假的,给真人做了张假图,但假图看得像真的。(那什么是真的?你说什么是真的?) dal_mac 原帖中另有一张比拟“擦边”的图片,前面有网友用图生视频模子,将该擦边图做成了一条擦边视频。就算 dal_mac 获得了客户受权,究竟祸今后出,你说,这锅又该扣在谁的头上? 于是各人又开端对 AI 伦理开展了探讨,有呐喊在相机中内置数字署名的,当前用来验证“实拍”仍是“天生图”;有说维护国民肖像权利,尤其女性照片不克不及用来天生擦边、色情内容的;固然也有躺平派,说新一代人看什么都”先入为假”就好了....... 现实证实,最后这句“年夜瞎话”也并非不情理。人们固然分不清虚实,但总能被“情感”胜利带着走。 现在,dal_mac 原帖下的最高赞(除了廓清批评外)写的是: “我如果告知你们,这就不是 AI。这个女生是实在的。我读到一篇文章,她在照片里认出了本人,而且曾经告状了原作者了。”前往搜狐,检查更多
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