由|有一组Huxiu技术集团| Marutusa的编辑| Miao Zhengqing头的图片|在许多Huxiu故事中，最多的讨论是在圣地亚哥总部位于公司的“专利墙”，这是一堵拥有成千上万的技术专利的墙，构成了公司在交流领域的全部权威。但是今年，行业的过程正在安静地变化。首先，苹果将自己的基带带到了iPhone 16e，然后小米推出了自己的高调SOC。尽管高通反复强调“它不与客户竞争”，但流量中的危险信号并不能忽略。在这种情况下，高通仍然可以捍卫王位吗？在Snapdragon峰会的第十年，高通表示答案。 9月25日，高通正式推出了第五代Snapdragon 8 Supreme Edition Soc和Snapdragon X2 Elite系列PC处理器。与每年高度升级的参数相比，真实h今年这两个旗舰产品的ighlight是高通遵守了应用，生态立场和生态立场。在高通公司的概念中，AI不再是辅助功能，它为蛋糕增添了糖霜，而是计算平台的基本能力。在这个想法下，第五代Snapdragon 8 Supreme Edition跳向支持“真正的个性化智能AI经纪人”，而Snapdragon X2 Elite即将将裂缝撕成“ AIPC”营地的“ Windows”营地。天花板还在。尽管近年来智能手机行业被认为容易受到变化的影响，但第五代Snapdragon 8 Supreme Edition的判断至少在芯片方面，旋律技术远未达到顶峰。就CPU而言，第五代Snapdragon 8最高版本的CPU架构遵循上一代2 + 6（2个Prime Super-Large Core + 6性能核心）和主要频率超大核心和核心性能的Y分别为4.6GHz和3.62GHz。尽管提高主要频率并不像上一代那样激进，但Geekbench的单线读取性能仍提高了20％，CPU能量的总体效率增长了35％。同样重要的是，CPU核心的超大核心和性能配备了超低延迟12MB共享缓存，这为应用端侧大型模型提供了基础。就GPU而言，新的Qualcomm Adreno GPU的性能提高了23％，能源效率为20％，射线跟踪性能为25％。应当指出的是，该GPU包括18MB独立的高速视频记忆，具有专用的内存缓存，可提供较高的带宽，减少延迟，节省高达10％的电力消耗，并提高38％的播放性能。就AI而言，这次Hexagon NPU始于重大升级，意识到“ Supermodels" in many sizes. The NPU's new generation has 12 scalar cores, 8 vector cores, and 1 tensor core. The AI ​​performance improved 37% and the performance per wat was improved by 16%. This generation of Hexagon NPU also supports 64-bit memory architecture, supports the accuracy of Int2 and FP8 data, supports the 32K 2-bit context window, and adds an AI accelerator to run the latest AI您的手机上的大型模型。 Snapdragon 8 Supreme版本由许多演示。“出于想象力”。但是，随着接下来三个月的密集访问手机制造商，我相信这种具有全面性能的SOC可以胜任“ AI代理机构”的角色。 Entering the Hinterland of the AI ​​PCS since Intel suggested the concept of" AIPC "in September 2023, Qualcomm has always actively complied, but compared to Intel and AMD, Qualcomm has a natural disadvantage: Qualcomm has to marry Windows to make its own AI PC name, but the windows system is originally built for the X86 Arkitekitura, All the PC chips under the qualified structure have been set up in a relatively “扭曲”情况很长一段时间。性能提高了39％，多核峰值性能提高了50％，GPU性能和每WAT的能源效率提高了2.3倍，NPU性能提高了78％。高通强调，用于处理此处理器中AI的工作的六边形NPU支持80个领先的AI处理能力，这是ExceEDS市场上所有PC级别的处理器。其次，高通决定建立自己的门户网站。由于AIPC窗口被迫，因此它也可以在AIPC上伸出手臂。在同时在夏威夷举行的Snapdragon峰会上，Google高级副总裁Rick Osterlong在舞台上透露，Google正在建立一个全新的“ Android AIPC”平台。在单个操作系统上收敛Android和Chromeos，因此未来的手机，平板电脑，笔记本电脑甚至传统PC都可以操作相同的Android Core系统。尽管尚未清楚地说明，但根据此说法的背景，并不难猜测Google与Qualcomm一起工作以创建“ Android AI PC”平台。应该说，这个决定几乎与高通处理器的业务未来一样永远。当AIPC臂没有足够的声音并且生态系统无法旋转时，近年来积累可能会燃烧。但是从其他角度来看，不可能做W现在的大部分时间。一方面，在Android生态系统中，长期发挥了“生产力”作用的终端是不合适的。如果将来将在促销活动的一边晋升，那么无论如何，PC都是不可避免的。另一方面，尽管该行业中的另一个巨人苹果公司创建了一个涵盖“计算机摩托车”的Ecoy系统，但其在AI应用程序中的弱点为真正建立AIPC的制造商留下了一定的作用。如果高通公司和Google创建的“ Android AIPC”可以工作，那么AIPC行业的结构将来将不可避免地重新写作。今年是高通公司成立40周年和高通公司进入中国市场的30周年。高通中国董事长孟·普（Meng Pu）就AI和体现的情报等问题与包括Huxiu在内的媒体进行了交谈。以下是现场交换的笔录，略有削减：问：现在我们看到学术的张Yaqin和（Yushu t王Xingxing被邀请到峰值。您会发送信号执行具体的智能吗？孟Pu：从高通公司的战略角度看，AI将永远是我们的主线。至于体现的机器人，即使最近成为一个热门话题，高通实际上已经制定了计划。随着2021年初的上海CIIE，高通的建议是“ 5g+ai的概念，它赋予了数千个行业”。在以前的CIIE展览期间，我们还展示了AI应用示范的削减，例如咖啡蕾丝机器人和AI赋予的网球机器人。如今，随着各种大型模型的出现，进化和实施，这些技术将更加流行。高通公司将这些作为实施终端AI的特定实施途径，并着重于与各个领域的工业连锁店和行业领导者进行深入合作，以促进创新技术和对应用的赞扬。问：扩展C之后Qualcomm的髋关节，手机和汽车的臀部是否专门从事其他AI硬件，这绝对是将来芯片的？例如，通过Wang Xingxing肯定是Binang Robotgit的芯片？ Meng PU：我们不会为新类别或开发新芯片开发，但是我们必须考虑是否在特定的应用程序级别上有任何特殊要求。现有技术可以使用什么？需要进行哪些调整？您只是谈论了特定的机器人。您可以将它们视为特殊，但它们也有很多相似之处。并非所有具有压纹机器人的公司都涉及汽车，但是所有拥有车辆的公司构成了压纹机器人。因为在形成汽车然后开发压花机器人之后，许多（技术）是相似的。因此，我们愿意探讨在压印机器人中需要使用哪些芯片以及应用程序方案中可用的应用程序。问：手机pH相同Apple今年发布的人推出了自发的基带。每个人都认为将来会有许多模型（此方法）。我们有一些解决方案来处理这种情况吗？ Meng Pu：我们在季度和年度报告中发布了信息，我们的首席执行官Meng和CFO Akash解释了这一点。如果苹果正在采用自我开发的芯片或时间表相关，那么这通常是整个行业的透明信息。除了苹果基带业务外，我们还没有计划自己的2027年计划，这也向投资者解释。从高通的角度来看，有两个方面（我们的回应）：一方面，在全球手机生态系统中，除了iOS之外，还有Android制造商，我们希望加强与Android制造商的合作。在Kin事实中，高通业务并未完全集中在手机领域。我们开始改变我们在车辆，物联网，XR，PC等领域的部署。因此，我相信从公司层面，有特定的技术来处理这些变化。问：在进入中国以来的过去30年中，高通在中国种植了一条大型工业连锁店，并帮助许多合作伙伴成长。这些制造商中的一些已经变得非常有竞争力，因为小米与高通公司进入了相同的业务领域。面对这种情况，高通在中国进行不同竞赛的方法是什么？ Meng Pu：这不是高通的新话题。该行业中最好的代表是三星。我们的首席执行官在他的季度报告中还说，这个行业总是有两个模型。高通是水平的（授权）。我们认为自己是主要工业技术的研发系统，因此我们希望我们制作的芯片可以是通用的，可以给尽可能多的客户和尽可能多的客户来实现经济上的实现。但是不同的制造商有不同的要求，例如今天提到的苹果和小米离子，这确实与三星有点相似。三星已经开发了自己的芯片已有十多年了，并使用了高通筹码。每年，它们都会根据自己的芯片和高通产品的状况进行修复。多年来，高通公司在三星的旗舰车型上拥有约75％的市场共享。关于我们与合作伙伴的关系，我们必须首先维持合作。因为即使Nog自我开发的筹码，我们在商业筹码领域也有许多竞争对手。因此，如何为客户找到重要的解决方案并为他们提供良好的技术和服务是我们需要注意的问题。问：今天邀请客人谈论AI。就AI技术而言，您始终强调技术可靠性是变革的要求。现在，在AI计算能力竞争和数据安全管理的双重压力下，Qualcomm如何了解T合规性的技术变化和发展？ Meng PU：对于传播行业​​，服从和政府DNA，我们植根于我们。但是，对于高通和我亲自，AI的发展可能需要更加开放。达潘（Dapand）让我们掌握更好的平衡。如果我们支持控制和可用性，我们可以以缓慢的速度发展。如果我们太多无法发展快速发展，我们也可能会在某些安全性和可靠性方面遇到问题。因此，我认为我们不能调节它，但是我们仍然需要具有特定的开发应用程序。从DNA的角度来看，如果它产生汽车芯片或手机芯片，我们会强调安全性和可靠性，并且这些是许多不同的AI应用程序。例如，在今天早上我的演讲中，人们注意到大型模型是自动化领域最好的，因为汽车不能依靠云。如果您熟悉汽车中的大型模型，然后了解您的习惯，它们可以帮助您做到这一点。但是从另一个人物Tive，我们不能在大型模型中制定大隐私，我们必须了解边界。另一件事是必须正确实施安全机制并在开发中协调。问：您现在提到了边缘的边缘。最近，AI+文档还提到智能终端超过70％到2027年。您认为，这意味着增加到70％的市场空间？高通是如何获得这个机会的，它在人工智能+中有什么新布局？孟Pu：在中国，近年来，智能手机通常每年保持2.8亿台。 70％的数字易于计算，这可以根据当年的运输量来实现。到2027年，我认为仅使用智能手机计算才能过于保守，因为一旦技术开始实施，下沉速度就会非常快。但是从其他角度来看，我们仍处于发展人工智能的早期阶段。许多应用程序我们今天看到的人工智能的NS已经出现了很长时间，但当时它们并不称为人工智能。例如，10年前的照片处理能够使用相机识别出不同的猫和狗品种的能力。因此，我们仍处于当今发展的早期阶段。我认为真正的人工智能尚未到达。正如张Yaqin学术在早晨指出的那样，情报的出现将是一个不断增加的阶段。手机或终端上可能有许多多模型或不同的代理。在此阶段，我们仍然需要这些代理，它们与使用应用程序没有什么不同。在真正实现人工智能的过程中，智能将了解您的使用习惯，并直接帮助您满足自己的需求。例如，照片处理，代理商发现，在拍照后，您将始终删除图片中的树或人员，并且您拍摄的图片将被处理DIR直接，您不必操作。问：我们看到高通公司在中国的布局是所有智能手机和智能汽车的首先。您认为，曲目的下一个重点是什么？哪种轨道可以体验当今智能手机和智能汽车等爆炸式增长？ Meng Pu：正如Anmeng所说，高通的方法依赖于智能手机业务。以前，我们的100％的业务集中在这一领域，现在约有70％至75％的商业与智能手机有关。因此，将客户交付到这一领域是我们的主要业务。在加深智能手机业务的过程中，我们的技术和产品继续适应新领域，我们正在努力探索诸如车辆，物联网和XR之类的轨道。但是，在此过程中，有类似于智能手机开发早期阶段的问题，每个人都在寻找杀手级应用程序（杀手级应用程序）。从3G到4G时期，我们总是问“什么是杀手级应用程序”。现在，在与操作员的交谈中，当Anmon提到2028年6G时，每个人都很兴奋，第一个问题仍然是“什么杀死了6G应用程序”。我认为可能无法直接找到杀死的应用程序，但是基于这个想法的探索，在该领域相关的布局中，某些曲目的爆炸可能需要更长的时间。但是我个人认为，在这两个地方，他们的应用量表应按时等于甚至超过智能手机：一个是机器人，另一个是各种可穿戴眼镜，包括AR，VR和AI眼镜。预计这两种类型的产品将来将在“一个人”的流行中获得普及，并且机器人被广泛用于家庭和各种情况。但是，实现这一目标需要我们的合作伙伴和行业来促进它，并且需求水平的潜力显然存在。相比之下，汽车很难每人一辆汽车，并且PC无法达到这一数量，因此潜在的增长机器人和AR，VR和AI眼镜更为突出。因此，高通应一方面继续探索这两个领域，另一方面，它将继续投资于技术的研发以维持领先地位。回到Sohu看看更多