来自Aofeisi Qubits的Yishui |官方帐户Qbita Magic Mirror，历史上最提到的科学家？答：Yoshua Bengio，深度学习中的三个巨人之一，也是图灵奖的获胜者。如您所见，这个问题的原因确实是因为新闻新闻带来了激烈的讨论。目前，“最高引文”的班古名标题不仅限于计算机科学领域，而是“主导”所有学科和“在不同领域中具有最多引用的活着的科学家”。在此之前，早在2018年，班吉奥就成为了世界上计算机研究人员的引用数量最多的人（同年赢得了图灵奖），而在2022年，他也成为了世界上最著名的计算机科学家。最重要的论文是“神经概率语言模型”（2003年的Nai -Publish），“由对抗网”（于2014年出版）和“ In -Depth研究”（于2015年出版）都提出了重要的基础。深度研究领域的离子，并深深地影响了当前关于自然语言处理，计算机愿景以及计算机视觉以及计算机视觉的流行研究。 Bengio改变了AI，其对深入研究的贡献确实在塑造现代AI研究。因此，抓住这个机会，让我们看看Bengio是谁，以及他如何改变人工智能-Yoshua Bengio是一位深入研究的先驱，“影响了一代人”，于1964年出生于法国巴黎，最终搬到加拿大。关于成长的第一天，班吉奥曾经将自己描述为“典型的书呆子”，并且在高中时经常在图书馆读书。十几岁的时候，他终于省下了足够的钱来与他的弟弟（Samy Bengio，现在是Apple的AI和机器学习研究高级总监）一起购买计算机 - 他当时购买了Atari 800和Apple的个人计算机。这可能是因为它进一步增强了对计算机的兴趣。从1986年到1991年，他在麦吉尔大学计算机科学系完成了本科和硕士学位。后来，他去了麻省理工学院和著名的贝尔实验室，参加了科学研究，也参加了贝尔实验室。她开始与Yann Lecun合作，将技术应用于医生关于实际问题的论文。在这一点上，该网络的一个深入研究（Bengio，Hinton和Lecun）是由One网络形成的。直到1993年，他才被蒙特利尔大学（University ofMontréal）录取助理教授，并被晋升为副教授兼教授。他仍然是一名学校教授，担任蒙特利尔学习算法学院（MILA）的主任，也是加拿大高级研究所的机器研究和脑机计划的联合导演。除了上述和职业经验外，Bengio还因其对深入研究的贡献而闻名。在8年中的201个中，这三个巨人共同赢得了Turing Award，这是计算机领域最高的国际奖项，因为他们在深神经网络的概念和工程上的成功是DNN颁布的，这是重要的计算元素。 ACM特定的说话，ACM仔细计算了三个重要贡献：建模列的可能性，高维单词嵌入和关注机理以及生成的对抗网络。在这里，我们需要提及一些已经发表或参与Bengio出版的重要论文（总报价为950,000多）。在2000年，他写了具有里程碑意义的论文“神经概率模型”，建议使用神经网络在语言建模中解决“维度诅咒”的问题，这为大语言模型（例如GPT系列）奠定了基础。 2014年，他的学生医生Ian Goodfellow发明了生成的对抗网络Gan（Bengio是合着者），他是提出生成广告的第一个角色广泛的网络，也是目前Bengio中最提到的文章。第二位是由三个巨人在2015年共同发表的“深入研究”。本文不仅是系统地总结，而且还评估了理论，基本算法和广泛应用的基础，并且被认为是 - 深度研究领域中的“圣经”。除了以下文章外，可以说班吉奥还为 - 深入研究，重复的神经网络，注意机制，gans等方面做出了贡献，并促进了机械翻译，自然语言处理，计算机视觉等领域的大规模发展。但是，最近，班吉奥（Bengio）正式宣布他已经开始了一家公司。今年6月，他建立了非营利组织Lawzero来建立下一代AI系统，他明确表示他不会成为代理商（宣布它在创业资本中筹集了3000万美元）。孟IO表示，当前的AI系统已经表明了自我保护和欺骗的符号，这种趋势只会随着其能力和自主权的改善而加速，而Lawzero是他们对这些挑战的建设性反应。它旨在理解研究世界，而不是在世界上行事，并通过透明的外部推理为问题提供了可靠的和真实的答案。 “它可用于加速科学发现，为AI型AI系统提供管理，并加深对AI的所有风险及其防止它们的方法的理解。”她是凯明（Kaiming），伊利亚（Ilya）在名单上。在谈论Bengio之后，人们自然而然地想知道 - 第二个孩子是谁？谁会希望超越班吉奥？好的，这是我们以前的熟人杰弗里·欣顿（Geoffrey Hinton），他的全部引用是kasalso接近940,000，这与班吉奥没有什么不同。而且，如果您查看广告科学索引网站发布的完整列表，则有很多熟悉的人只有前10名。这是对AD科学指数的补充，该平台研究了超过260万科学研究人员，超过24,500家机构（包括大学，研究机构，商业，医院等）以及全球221个国家的研究表现。分析指标包括H-指标，i10索引和总引用。每个指标提供两个小时的“整个职业”和“最后5到6年”的数据（考虑到长期积累和最近的活动）。该指数主要基于Google Scholar的公共个人数据，并由多层清洁和审查。通常，Web排名不仅是实时的（Google Scholar每20天自动刷新一次，并且每2天重新计算和发布排名），而且还涵盖了不同类型的纪律。我们以前的熟人包括凯明（总共730,000多）在第五名中排名，而伊利亚·萨特克弗（Ilya Sutskever）（670,000+）则获得第七名。这荒野的其余部分几乎是医学领域的所有科学家。简而言之，从这个排名来看，我们目前将看到两个最热门的地方：AI和医学。毕竟，当一个人的角色被提及世界各地数十万次时，它可能不仅仅是学术荣耀，但有时更有可能代表脚注。参考参考：[2] https://en.wikipedia.org/wiki/yoshua_bengio [3]